期望最大算法及其应用(2)

• 作者: 李昌利 沈玉利
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 期望最大(EM) 高斯混合模型 隐马尔科夫模型 因子分析
• 年，卷（期）: 2008,（30）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 43-46,71
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.30.013

摘要

EM算法是实现极大似然估计的一种有效方法,主要用于非完全数据的参数估计.文章的第一部分已经详细介绍了算法的基本原理,这部分内容着重介绍算法的各种应用,特别是高斯混合模型、隐马尔科夫模型和因子分析中的参数估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈玉利	广东海洋大学信息学院	33	193	8.0	12.0
2	李昌利	广东海洋大学信息学院	21	75	5.0	6.0