基于蚁群算法的方向特征分割方法

• 作者: 吴冰 成文俊 马贺敏
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 翅脉特征 蚁群算法 方向小波 初始聚类中心
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 电气工程与计算机技术
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2008.01.028

摘要

针对翅脉特征的有效提取问题,根据蝶翅图像具有方向性的特点,提出了方向小波变换与蚁群算法相结合的分割方法.该方法首先采用Morlet方向小波变换对不同方向的翅脉边缘进行检测、提取.通过分析这些边缘点的特征参数,确定初始聚类中心.基于所设置的初始聚类中心,再利用蚁群算法对蝶类翅脉图像进行分割.仿真实验表明,该方法可以将各方向翅脉特征检测出来,是一种有效的方向特征分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴冰	河南理工大学电气工程学院	25	108	7.0	9.0
2	马贺敏	河南理工大学电气工程学院	2	8	1.0	2.0
3	成文俊	河南理工大学电气工程学院	2	8	1.0	2.0