基于蚁群算法的图像分割方法

• 作者: 施鹏飞 韩彦芳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 图像分割 模糊聚类 特征提取 邻域
• 年，卷（期）: 2004,（18）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 5-7
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.18.002

摘要

蚁群算法是一种具有离散性、并行性、鲁棒性和模糊聚类能力的进化方法.根据数字图像的离散性特点,首先从模糊聚类角度出发,将蚁群算法引入图像分割中,综合考虑像素的灰度、梯度及邻域特性进行特征提取.然后,针对蚁群算法循环次数多,计算量大的问题,设置启发式引导函数和初始聚类中心进行改进.详细阐述特征提取、初始聚类中心设置和模糊聚类流程.实验证明改进蚁群算法可以快速准确地分割出目标,是一种有效的图像分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施鹏飞	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	194	4457	36.0	59.0
2	韩彦芳	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	6	174	4.0	6.0