数据挖掘技术在知识生产管理中的应用分析

• 作者: 傅翠晓 钱省三
• 来源期刊: 科技管理研究
• 学科: 社会科学
• 关键词: 数据挖掘 知识生产管理 知识库
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 工商科技管理
• 页码范围: 382-384
• 页数: 3页
• 分类号: G302
• 字数: 5166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7695.2008.06.137

摘要

知识生产已成为当代社会竞争力的主导,知识生产的管理显得尤为重要.在知识生产管理中引入数据挖掘技术,可节约资金和时间成本,有助于管理者做出正确决策,提高生产效率.本文概括了数据挖掘技术的概念、任务及挖掘过程,并介绍了知识生产管理的内容,然后重点分析了数据挖掘技术在知识生产管理中的客户管理、生产计划管理和知识库管理中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱省三	上海理工大学管理学院	182	2387	26.0	41.0
2	傅翠晓	上海理工大学管理学院	8	54	3.0	7.0