基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对多目标优化问题,该文提出了一种自适应差分算法.该算法引用了一种新的选择方法,有效保留了精英解;给出了自适应参数F的一个新定义,使算法的搜索速度与算法当前的实际情况相结合;同时采取了局部搜索策略,有利于算法全面搜索可行空间.最后,把算法应用到四个典型的多目标测试函数,数值结果表明,该算法能够有效的收敛到Pareto非劣最优目标域,并沿着Pareto非劣目标域有很好的分散性.
推荐文章
基于自适应差分的多目标检测和跟踪
差分图像
自适应阈值
目标检测
多目标跟踪
基于强度Pareto的自适应多目标差分进化算法
多目标优化
差分进化算法
强度Pareto
基于策略自适应的多目标差分进化算法及其应用
差分进化
多目标优化
自适应
海铁联运
能耗优化
面向多目标优化问题的自适应差分进化算法
多目标优化
差分进化
自适应
缩放因子
优胜累积量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 解决多目标优化问题的自适应差分算法
来源期刊 管理观察 学科 经济
关键词 查分算法 自适应 多目标 Pareto解
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 新管理论坛
研究方向 页码范围 119-120
页数 2页 分类号 F2
字数 3608字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2877.2008.06.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王艳杰 渤海大学管理学院 12 27 3.0 4.0
2 陈祺 渤海大学管理学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (31)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
查分算法
自适应
多目标
Pareto解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理观察
旬刊
1674-2877
11-5688/F
16开
北京市海淀区玉泉山南路三号(中坞新村)西1号楼
2-634
1981
chi
出版文献量(篇)
48292
总下载数(次)
96
总被引数(次)
61459
论文1v1指导