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摘要:
针对多目标优化问题,该文提出了一种自适应差分算法.该算法引用了一种新的选择方法,有效保留了精英解;给出了自适应参数F的一个新定义,使算法的搜索速度与算法当前的实际情况相结合;同时采取了局部搜索策略,有利于算法全面搜索可行空间.最后,把算法应用到四个典型的多目标测试函数,数值结果表明,该算法能够有效的收敛到Pareto非劣最优目标域,并沿着Pareto非劣目标域有很好的分散性.
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文献信息
篇名 解决多目标优化问题的自适应差分算法
来源期刊 管理观察 学科 经济
关键词 查分算法 自适应 多目标 Pareto解
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 新管理论坛
研究方向 页码范围 119-120
页数 2页 分类号 F2
字数 3608字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2877.2008.06.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王艳杰 渤海大学管理学院 12 27 3.0 4.0
2 陈祺 渤海大学管理学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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查分算法
自适应
多目标
Pareto解
研究起点
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研究去脉
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管理观察
旬刊
1674-2877
11-5688/F
16开
北京市海淀区玉泉山南路三号(中坞新村)西1号楼
2-634
1981
chi
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