基于电子商务应用的协同过滤技术改进综述

• 作者: 彭玉青 田伟
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 推荐系统 协同过滤 个性化
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 61-63,66
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.10.021

摘要

电子商务个性化推荐具有重要的意义.协同过滤是电子商务个性化的重要实现技术之一.本文针对UBCF和IBCF方法在应用实践上的问题,总结了目前文献对于协同过滤技术的改进思路,归纳了对于CF推荐技术的各种新型算法技术文献,总结了目前对于CF技术不同的改进思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭玉青	河北工业大学计算机科学与软件学院	33	309	9.0	17.0
2	田伟	河北工业大学计算机科学与软件学院	5	42	3.0	5.0