基于协同过滤技术的电子商务推荐系统初探

• 作者: 张富国
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 协同过滤 相似性
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 7-9
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 字数: 3944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2006.08.002

摘要

推荐系统正逐渐成为电子商务系统重要的竞争手段,而协同过滤技术是个性化推荐系统的研究热点.文章从协同过滤技术的基本原理出发,系统评述了协同过滤算法的分类、相似性计算法则、算法的性能评价等关键议题,最后指出了协同过滤技术存在的问题以及将来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张富国	江西财经大学信息管理学院	9	177	6.0	9.0