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摘要:
本文探讨了面向电子商务的协同过滤推荐系统的原型及基本架构,通过研究推荐方法、过滤算法及相似度计算设计;利用基于用户行为的关联和相关度技术,设计了一个面向电子商务的协同过滤系统.最后过讨论了一些面向电子商务的协同过滤推荐系统可能的存在的问题.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 面向电子商务的协同过滤推荐系统研究与设计
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 电子商务 协同过滤 推荐系统
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 电子商务
研究方向 页码范围 28-30
页数 分类号 TP393
字数 3595字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 和博涛 云南大学软件学院软件工程系 1 2 1.0 1.0
2 李震雄 云南大学软件学院软件工程系 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
电子商务
协同过滤
推荐系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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