矢量量化压缩算法在高光谱影像上的研究实现

• 作者: 刘修国 刘天乐 陈启浩 高伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱 压缩 矢量量化
• 年，卷（期）: 2008,（34）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 182-184,193
• 页数: 4页
• 分类号: TP75
• 字数: 4945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.34.056

摘要

针对高光谱影像光谱维的数据量大、传统影像压缩方法不易于保存光谱内信息的特点,对矢量量化数据压缩方法中码书设计和码字搜索两个关键技术进行详细地研究,提出针对高光谱影像压缩的改进方法,并在此基础上实现了对高光谱影像的矢量量化压缩算法.最后通过对不同波段组合的AVIRIS的高光谱数据的实验,从压缩后的压缩率、速率和失真率等方面进行观察和对比,证明矢量量化压缩算法对高光谱影像具有显著的压缩效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高伟	中国地质大学信息工程学院	20	471	9.0	20.0
2	刘修国	中国地质大学信息工程学院	100	2396	27.0	45.0
3	刘天乐	中国地质大学信息工程学院	10	24	3.0	4.0
4	陈启浩		1	2	1.0	1.0