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摘要:
针对可见光或近红外图像背景分割存在精度不高的问题,提出多光谱融合的图像分割.首先采集红色、绿色和近红外3个波段光谱图像,采用r+ir 、2g-r-ir、R+G+IR、g+ir、g+r、ir-r、IR-R等融合方式,然后使用最大方差自动取阈值法确定阈值,并根据此阈值分割图像.在试验中,进行了各种融合图像分割效果的对比研究,并与原始的单波段光谱图像进行比较研究.试验结果表明,IR-R的融合方式效果最好.
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文献信息
篇名 基于多光谱融合图像的背景分割
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 杂草 多光谱图像 图像融合 分割
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 122-124
页数 3页 分类号 S123|TN911.73
字数 1861字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2008.10.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛罕平 江苏大学江苏省现代农业技术与装备实验室 235 4472 37.0 54.0
2 陈树人 江苏大学江苏省现代农业技术与装备实验室 91 1343 20.0 31.0
3 张艳诚 江苏大学江苏省现代农业技术与装备实验室 21 247 9.0 15.0
7 张玉珠 江苏大学江苏省现代农业技术与装备实验室 4 12 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
杂草
多光谱图像
图像融合
分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
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94283
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