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摘要:
该文提出了一种基于有序数据可变索引(Ordered Data Variability Index, ODVI)的SAR图像目标恒虚警检测算法,该算法首先对待测像素的参考窗进行基于ODVI的自适应筛选处理(Automatic Censoring, AC),以去除窗内的强杂波和干扰像素,并以窗内保留的均匀像素对背景的统计特性进行建模,估计其概率密度函数的参量,同时构建双参数恒虚警检测(CFAR)的检验统计量,计算检测的自适应阈值,实现检测的判决.论文给出了该算法的检测性能曲线,并利用实测的X波段SAR图像进行实验验证,与其它检测方法进行比较,结果显示该文算法具有较好的检测性能和较低的虚警概率.
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文献信息
篇名 基于有序数据可变索引的SAR图像目标检测方法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 SAR 目标检测 有序数据可变索引 自动筛选 恒虚警检测
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 314-317
页数 4页 分类号 TN957.52
字数 3382字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 计科峰 国防科技大学电子科学与工程学院 49 655 15.0 23.0
2 李禹 国防科技大学电子科学与工程学院 23 229 9.0 14.0
4 粟毅 国防科技大学电子科学与工程学院 107 1123 19.0 26.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR
目标检测
有序数据可变索引
自动筛选
恒虚警检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
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11
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95911
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