霉变花生的计算机视觉识别

• 作者: 吴谋成 熊利荣 王巧华 陈红
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 花生 霉变 图像处理
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 110-113,96
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2406字
• 语种: 中文

摘要

提出一种利用图像处理技术识别霉变花生的方法.首先用微分算子对彩色花生图像进行边缘检测,经过形态学运算、填充、合成后,得到去除背景的彩色花生图像.然后采用H和S的阈值识别霉变区域,根据像素数目计算霉变面积比,从而判断霉变情况.试验表明,这种识别方法的正确率可以达到90%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴谋成	华中农业大学工程技术学院	198	4165	35.0	50.0
2	熊利荣	华中农业大学工程技术学院	57	609	13.0	22.0
3	陈红	华中农业大学工程技术学院	82	817	16.0	24.0
4	王巧华	华中农业大学工程技术学院	72	847	17.0	26.0