基于计算机视觉的花生霉变程度检测

• 作者: 王金英 董礼
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 花生 霉变 计算机视觉 检测
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 223-226
• 页数: 4页
• 分类号: S126
• 字数: 2485字
• 语种: 中文

摘要

花生是重要的油料作物,且富含蛋白质和维生素,具有很高的食用价值.黄曲霉和寄生曲霉能引起花生的霉变,产生强致癌物质黄曲霉素,对人类健康产生严重的威胁.通过对霉变程度的检测,可以为霉变花生的清选提供条件,极大地提高花生食用的安全性.为此,基于计算机视觉技术,用相机拍摄花生的图像,采用维纳滤波处理去除噪音,用B分量进行图像分割后获得目标区域图像.选用H颜色分量作为反映花生霉变程度的特征参数,根据设定的阈值评判霉变等级.该方法对花生霉变程度检测的准确率超过93％,处理单张图像耗时1s,可以满足实时检测的要求,为花生的在线分选提供了技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董礼		11	37	4.0	6.0
2	王金英		13	55	4.0	7.0