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摘要:
滚动轴承是旋转机械中最常用的零件,它也是最容易损坏的零件之一.滚动轴承的质量直接影响整个机械系统的运行.采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与Hilbert变换相结合的HHT(Hilbert-Huang Transform)方法,对滚动轴承的故障机理和故障特征进行分析.通过实际应用与传统的时域分析、频谱分析方法相比较,该方法更能提取滚动轴承故障特征,并且所得结果与理论上滚动轴承的故障特征是一致的,因此,HHT方法对滚动轴承故障诊断是有效的、可行的.
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文献信息
篇名 基于HHT的机电系统滚动轴承故障诊断
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 滚动轴承 HHT EMD 本征模态函数(IMF) Hilbert谱 傅立叶变换
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 设备设计/诊断维修/再制造
研究方向 页码范围 109-110,125
页数 3页 分类号 TH17
字数 1583字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3133.2008.03.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨建伟 太原科技大学机械电子工程学院 13 95 6.0 9.0
2 张华君 太原科技大学机械电子工程学院 18 37 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
HHT
EMD
本征模态函数(IMF)
Hilbert谱
傅立叶变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
出版文献量(篇)
9080
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50123
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