彩色图像人脸特征点定位算法研究

• 作者: 吴证 周越 戈新良 杜春华 袁泉
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸特征点定位 肤色概率模型 Gabor特征 特征点分类 线性判别式分析法 最近邻分类
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 309-313
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.02.018

摘要

本文提出了一种基于复合局部信息模型的改进Active Shape Model(ASM)算法,并进一步提出了基于人脸特征点Gabor小波特征降维分类的特征点搜索方法,对改进ASM的结果进行精确校正,达到鲁棒精确定位特征点的目的.本文首先对经过Adaboost检测的彩色图像人脸区域进行光照补偿,然后根据眼睛和唇色的色度特性定位双眼和嘴唇中心位置,从而得到较好的人脸特征点的初始位置.在特征点位置搜索中,本文结合肤色概率信息对ASM方法进行了改进,从而提高了仅基于灰度梯度信息的传统ASM方法的鲁棒性和准确性.最后选取改进ASM搜索后的某些特征点一定领域内梯度值较高的点,提取其Gabor小波特征,通过线性判别式分析法(Linear Discriminant Analysis)和最近邻分类法对其进行分类,搜寻最符合训练样本Cabot特征的点作为最佳位置点,修正了ASM的搜索结果,使得搜寻结果更加精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周越	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	60	976	18.0	30.0
2	袁泉	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	6	97	6.0	6.0
3	杜春华	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	6	91	5.0	6.0
4	吴证	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	4	64	3.0	4.0