人脑黑质神经核团的精确三维自动分割

• 作者: 李伟 陈武凡
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 三维分割 解剖知识约束 黑质 帕金森病 动态模型 自适应区域增长
• 年，卷（期）: 2008,（25）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 206-209
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.25.062

摘要

随着MRI技术的发展.人脑黑质核团的MRI定量分析在帕金森病诊断中的应用价值越来越高.提出一种解剖先验知识为约束基于动态曲面模型和自适应区域增长的自动3D分割方法,来完成黑质形状结构的精确三维分割和提取.由此获得黑质的位置、形状和体积,以期辅助临床上对早期帕金森病的诊断和评价治疗效果.分割实验表明该方法精确性高,具有较强的自适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈武凡	南方医科大学医学图像处理重点实验室	214	1814	21.0	30.0
2	李伟	南方医科大学医学图像处理重点实验室	32	233	10.0	13.0