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摘要:
针对网格主机负载的特性,本文提出基于基因表达式编程和滑动窗口法构造网格主机负载时间序列模型的方法,扩充美国 Dinda 所开发的RPS的实验环境以支持基因表达式编程模型,并用该系统对 Dinda 和 O'Halloran在1997年和1998年对39台DEC Alpha DUX主机进行抽样所获得的主机负载信息进行实验.结果表明,用本文所提出的方法所构造的预测模型同自动回归模型(AR)相比,具有更高的预测精确度.
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文献信息
篇名 基于基因表达式编程的网格主机负载时间序列分析
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 基因表达式编程 网格 主机负载预测 滑动窗口法 时间序列
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 数据库与网格
研究方向 页码范围 105-107
页数 3页 分类号 TP393
字数 3800字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.08.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦本涛 浙江工业大学浙西分校信息与电子工程系 3 8 2.0 2.0
2 余建军 浙江工业大学浙西分校信息与电子工程系 8 29 3.0 5.0
3 蒋晓丹 浙江工业大学浙西分校信息与电子工程系 2 10 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
基因表达式编程
网格
主机负载预测
滑动窗口法
时间序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
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59030
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