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摘要:
本文提出了一种基于脉冲神经网络SNN的语音识别方法.该方法以H-H脉冲神经网络模型为基础,采用圆映射的脉冲编码理论将脉冲序列转化为符号序列;同时,以符号序列的距离函数作为语音识别的相似度函数,结合SNN计算能力和实时性强等优势,对语音识别问题进行了初步探讨和研究.实验结果表明,本文提出的特别的研究方法是可行的,具有深入研究的价值.
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文献信息
篇名 基于脉冲神经网络的语音识别方法的初步探究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 脉冲神经网络 语音识别 H-H方程 圆映射
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 研究与实现
研究方向 页码范围 139-141
页数 3页 分类号 TP391
字数 2291字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.04.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹平 6 60 4.0 6.0
2 陈盼 3 48 2.0 3.0
3 章文彬 2 22 2.0 2.0
4 张潮 1 18 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
脉冲神经网络
语音识别
H-H方程
圆映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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