基于运动信息和相位一致性的运动目标提取

• 作者: 涂铮铮 罗斌 郭玉堂
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高阶统计 相位一致性 时空结合 目标提取
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与可视化
• 页码范围: 94-98
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4727字
• 语种: 中文

摘要

提出一种新的时空结合的运动目标分割方法.该算法首先在累积帧差图像上使用改进的高阶统计(HOS)算法检测出运动区域,用最大连通区域表示初始运动目标模板,利用基于Log-Gabor复小波变换的相位一致性边缘检测算法提取出每一帧的单边缘信息,结合初始运动模板与空域边缘图像得到更精确的运动目标模板,最后结合原图像分割出运动对象.实验结果表明该算法能从对比度较小和噪声较大的视频序列中精确地提取出运动目标,且不受光照变化的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗斌	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	181	1213	16.0	25.0
2	涂铮铮	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	23	126	7.0	10.0
3	郭玉堂	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	12	59	5.0	7.0