书籍搜索领域Deep Web数据集成系统

• 作者: 伏玉琛 钟昕
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: Deep Web Web数据集成 书籍搜索
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 50-52,56
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.09.015

摘要

随着在线数据库的迅速增长,可以访问的数据库资源大大增多,但它们的信息传统搜索引擎无法获得,它隐藏在网站背后,成为人们快速有效获取信息的障碍.为了获得Deep Web中大量有价值的隐藏信息,需要整合各在线异构数据源,以便在同一领域内比较某一事物的大量相关信息.目前,越来越多的人采取网上买书的消费方式,针对这个消费热点问题,设计了一个书籍搜索领域的Deep Web数据集成系统,提供一个集成的查询接口,使得用户可以方便地进行查找和比对.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伏玉琛	苏州大学计算机科学与技术学院	35	201	8.0	11.0
2	钟昕	苏州大学计算机科学与技术学院	2	6	1.0	2.0