基于SVM与距离加权计算的观点和持有者识别机制

• 作者: 宋锐 林鸿飞 郭巍
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 观点分析 观点自动检测 观点持有者 SVM 距离加权计算沣
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与实现
• 页码范围: 125-128,146
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.10.043

摘要

本文介绍了一种基于SCM与距离加权计算的自动观点分析方法,主要包括观点自动检测与观点持有者自动抽取两方面内容.本文首先建立了与观点分析相关的一系列资源,如观点指示动词集等.利用这些相关的资源,采用SVM进行机器学习,从而完成观点的自动检测.在观点自动检测的基础上,以观点指示动词为指示器,采用距离加权计算的方法抽取给定句子中的观点持有者,并采用模式匹配的方法来对观点持有者进行短语扩展,从而使观点持有者的抽取结果得到进一步提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机科学与工程系	214	3759	31.0	55.0
2	宋锐	大连理工大学计算机科学与工程系	8	81	4.0	8.0
3	郭巍	大连理工大学计算机科学与工程系	2	7	2.0	2.0