一种基于并行策略的BP改进算法

• 作者: 于惠 王洪国 王鑫 郭彦伟
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 并行
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 110-112
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.10.032

摘要

介绍了BP神经网络的基本结构及原理,分析了其收敛慢的原因.为加快其收敛速度,结合带动量梯度下降法提出一种新的算法(PBBP),用多个学习速率不同但结构相同的网络进行并行训练,在每次迭代后都根据误差找出处于最佳状态的网络,并使其它网络的训练参数作适当变化再进行下一次迭代,直到整个网络的误差减小到允许范围内或达到训练次数要求,加快了其收敛速度,能够很好地脱离平坦区.通过在Matlab里编程进行仿真实验证明,该算法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭彦伟	山东师范大学信息科学与工程学院	3	13	2.0	3.0
2	王洪国	山东师范大学信息科学与工程学院	44	455	13.0	19.0
3	王鑫	山东师范大学信息科学与工程学院	21	186	6.0	13.0
4	于惠	山东师范大学信息科学与工程学院	6	17	3.0	4.0