小时风速的向量自回归模型及应用

• 作者: 孙春顺 李欣然 王耀南
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 小时风速 向量自回归 预测
• 年，卷（期）: 2008,（14）
• 所属期刊栏目: 核能与可再生能源发电
• 页码范围: 112-117
• 页数: 6页
• 分类号: TM61
• 字数: 4965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2008.14.020

摘要

短期风速预测对并网风力发电系统的运行有重要意义.该文简述了短期风速预测的价值和方法,分析了小时风速的日变化特点.在此基础上,提出将单变量小时风速时间序列向量化,以消除日周期非平稳,进而建立了向量自回归(vector autoregression,VAR)模型,并用于小时风速预测.算例表明,正常天气条件下,该模型可以预测提前72h的短期风速.该文提出的方法和模型具有一定的普适性,可用于其滗它领域的时间序列建模与预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	李欣然	湖南大学电气与信息工程学院	232	4917	41.0	61.0
3	孙春顺	湖南大学电气与信息工程学院	7	501	7.0	7.0