嵌入式大气数据系统神经网络算法仿真

• 作者: NI Shi-hong WANG Xin-liang 夏岩 张宗麟 江城
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 嵌入式大气数据系统 神经网络 仿真 L-M优化算法 贝叶斯正则化算法
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真建模与仿真算法及数值仿真
• 页码范围: 2288-2291
• 页数: 4页
• 分类号: TN06
• 字数: 3102字
• 语种: 中文

摘要

针对嵌入式大气数据系统(FADS)的特点,研究了其空气动力学模型,提出了相应的神经网络算法结构,并对动压与静压神经网络计算模块进行了部分仿真.通过仿真比较了BP神经网络L-M优化算法与贝叶斯正则化算法在FADS中的应用,并通过相应的仿真研究了不同压力点组合计算动、静压时的差异.仿真结果表明贝叶斯正则化算法的泛化能力较好,具有工程应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江城	空军工程大学工程学院航空自动控制工程系	10	44	4.0	6.0
2	张宗麟	空军工程大学工程学院航空自动控制工程系	90	766	15.0	22.0
3	夏岩	空军工程大学工程学院航空自动控制工程系	4	16	2.0	4.0
4	NI Shi-hong	空军工程大学工程学院航空自动控制工程系	1	1	1.0	1.0
5	WANG Xin-liang	空军工程大学工程学院航空自动控制工程系	1	1	1.0	1.0