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摘要:
针对目前BP神经网络在应用中,网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题,用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构,并在遗传进化过程中引入交叉概率和变异概率与个体的适度值相联系,改进了操作算子,而且在交叉操作后又引入模拟退火机制,提高遗传算法的局部搜索能力.建立了基于改进遗传算法的BP网络费用预测模型,并以某型飞机机体进行实例分析,计算结果表明,该方法预测的准确性更高,且预测结果稳定.
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文献信息
篇名 GA BP网络在机体研制费用预测中的应用
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 遗传算法 BP网络 模拟退火 费用预测
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 94-97
页数 4页 分类号 TP389.1
字数 3156字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2008.08.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 续斌 空军工程大学工程学院 11 49 4.0 7.0
2 马利 空军工程大学工程学院 12 36 4.0 5.0
3 舒文军 空军工程大学工程学院 11 62 5.0 7.0
4 瞿永军 空军工程大学工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
BP网络
模拟退火
费用预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
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26
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34280
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