3D医学图像中标志点的自动识别与定位

• 作者: 周正东 孙曦
• 来源期刊: 现代生物医学进展
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像标志点 自动识别 目标定位
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 709-712
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6273.2008.04.038

摘要

目的:探索建立一种新的自动识别标志点的方法.方法:本方法主要分成三步:首先,根据标志点的灰度特征在3D图像上搜索标志点,并得到候选点;然后,计算出搜索到的候选点区域的亮度重心,并作为该点的位置坐标;最后,根据标志点大小、相互间位置关系以及标志点周围区域像素的灰度变化等特征,筛选出真正的标志点.结果:利用该算法对三维理想模型和真实CT重建模型上的标志点进行识别,实验的结果表明该算法能准确识别出这两种模型上的标志点,平均误差均小于2个象素.结论:该方法能快速准确地识别出3D医学图像中的标志点,它不需要人为干预,且不受标志点形状的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周正东	南京航空航天大学医学物理系	32	194	9.0	13.0
2	孙曦	南京航空航天大学医学物理系	1	4	1.0	1.0