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摘要:
将NMF方法应用到汉字字形的处理中,成功地从一些汉字样本中抽取出构成这些汉字的基本部件.通过引入合适的惩罚因子,提出了一种扩展的NMF方法,对同样的汉字样本进行处理可以获得更好的结果,抽取出的基本部件就是构成这些汉字的偏旁部首.
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文献信息
篇名 基于非负矩阵分解方法的汉字基本部件识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 非负矩阵分解 汉字 基本部件
年,卷(期) 2008,(29) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 76-78,81
页数 4页 分类号 TP391
字数 3065字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.29.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈家伟 北京师范大学管理学院 7 31 3.0 5.0
2 陈清华 北京师范大学管理学院 26 193 9.0 13.0
3 郑涛 北京师范大学管理学院 7 38 4.0 6.0
4 陈六君 北京师范大学管理学院 10 251 5.0 10.0
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研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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