基于BP网络养殖水体氨氮预测模型及实现

• 作者: 周敏 姜凤娇 高艳萍
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 神经网络 MATLAB 预测模型 氨氮 优化算法
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: S967.4|TP183
• 字数: 1883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2008.07.014

摘要

在分析水产养殖水质影响因素的基础上,利用BP神经网络良好的非线性映射特性,建立BP网络预测模型预测水产养殖水体氨氮的含量,采用最速梯度下降法优化全值对预测模型进行训练.训练结果表明: 预测模型收敛速度快,预测精度高,对水产养殖智能控制的实现提供了可行方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高艳萍	大连水产学院信息工程学院	34	176	7.0	12.0
2	姜凤娇	大连水产学院信息工程学院	12	44	3.0	6.0
3	周敏	大连水产学院信息工程学院	10	27	2.0	5.0