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摘要:
人脸识别已在出入安全检查、视频编码、视频监测与跟踪,基于内容的检索等方面都有着极其重要的应用.皮肤检测是人脸识别和跟踪的关键步骤.其中基于颜色的皮肤检测具有简单、快速、直观,不受物体形状变化、视点改变等影响的优点.提出了一种使用BP人工神经网络建立的人体肤色模型.该模型在不同的颜色的光照下有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种基于BP网络的人体肤色模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人脸识别 皮肤检测 神经网络
年,卷(期) 2008,(14) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 166-168
页数 3页 分类号 TP391.11
字数 2085字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.14.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周春光 吉林大学计算机科学与技术学院 161 2128 25.0 39.0
2 陈震 吉林大学计算机科学与技术学院 24 182 8.0 13.0
3 王甦菁 吉林大学计算机科学与技术学院 8 87 5.0 8.0
4 曹欢欢 吉林大学计算机科学与技术学院 5 9 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
皮肤检测
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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