模糊偏最小二乘支持向量机的应用研究

• 作者: 宋海鹰 桂卫华 阳春华
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊支持向量机 最小二乘支持向量机 偏最小二乘回归 智能建模
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1344-1347,1352
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5147字
• 语种: 中文

摘要

基于偏最小二乘回归法和模糊隶属度函数,提出了一种模糊偏最小二乘支持向量机.传统最小二乘支持向量机引入模糊加权系数后,可以根据训练样本点的情况调整折衷系数,有效地提高了最小二乘支持向量机的抗噪性能.同时利用偏最小二乘回归法,克服了求解线性回归方程中自变量向量间的多重相关性问题.利用 sinc 函数对该建模方法进行了测试,并进一步对铜转炉吹炼时间的预测问题进行了仿真研究.仿真结果表明,该建模方法具有预测准确、跟踪性能好的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
2	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
3	宋海鹰	中南大学信息科学与工程学院	15	230	9.0	15.0