EEG动力学模型中随机共振现象的仿真研究

• 作者: FAN Ying-le XIANG Xue-qin 庞全 薛凌云
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 随机共振 EEG动力学模型 信噪比 互相关系数 互信息率
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 仿真计算机与仿真软件及仿真试验环境
• 页码范围: 4299-4301
• 页数: 3页
• 分类号: Q811
• 字数: 3112字
• 语种: 中文

摘要

脑电图(electroencephalogram,EEG)中随机共振现象的研究对于分析大脑系统的行为具有重要理论意义和应用价值.为了模拟大脑系统中检测信号的机制,提出使用信噪比、互相关系数、互信息率对比评价方法,对EEG动力学模型中随机共振现象进行了研究.实验结果表明,EEG动力学模型不但存在着周期随机共振现象,同时也存在着非周期随机共振现象.此研究为大脑系统中存在着随机共振现象的观点提供了一种新的证据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞全	杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所	72	720	15.0	23.0
3	薛凌云	杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所	53	203	9.0	11.0
7	XIANG Xue-qin	杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所	1	5	1.0	1.0
10	FAN Ying-le	杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所	1	5	1.0	1.0