基于MODIS数据和模糊ARTMAP的冬小麦遥感识别方法

• 作者: 刘冬燕 林文鹏 柳云龙 王长耀 赵敏 高峻 黄敬峰
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 冬小麦 模糊ARTMAP 遥感识别 Terra/MODIS
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 173-178
• 页数: 6页
• 分类号: S127
• 字数: 4754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2008.03.035

摘要

针对国家级农情遥感监测与信息服务系统对农作物遥感识别的需求,利用Terra/MODIS数据相对于NOAA/AVHRR数据具有的高光谱和中等空间分辨率的优势,以中国华北地区冬小麦识别为例,采用多时相和波谱分析方法,选取合适波段,构造特征植被指数,建立模糊ARTMAP影像分类模型进行大尺度农作物识别,实现农作物遥感自动识别.用Landsat TM进行局部抽样验证,结果精度可达到85.9%.研究表明,仅利用MODIS自身光谱信息,即可实现作物遥感全覆盖自动识别,并可达到较高精度,与传统方法认为冬小麦遥感识别的最佳时间为处于返青期的3月份相比,在时间上可提前约一个季度,因此可以确实地为农业决策部门提供信息服务.