基于过程神经网络和量子免疫算法的油气评价

• 作者: 李刚 李欣 程春田
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 过程神经元网络 量子免疫算法 油气资源 综合评价
• 年，卷（期）: 2008,（25）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 9-12,23
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 5977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.25.003

摘要

为评价我国目前油气资源的可持续发展能力,提出了一种将过程神经元网络与量子免疫算法相结合的评价方法.首先,在构建油气资源可持续发展能力评价指标体系的基础上,采用过程神经元网络建立评价指标体系与评价结果之间的映射关系;然后采用量子免疫算法完成网络的训练;最后,以2004年～2006年的油气资源经济可持续发展评价为例,验证了方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程春田	大连理工大学水电与水信息研究所	168	2851	30.0	45.0
2	李刚	大连理工大学水电与水信息研究所	143	1746	22.0	35.0
3	李欣	大连理工大学电子与信息工程学院	6	98	4.0	6.0