基于量子遗传算法和模糊神经网络的油田开发综合经济评价

• 作者: 夏斌 王宏伟
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 经济
• 关键词: 量子遗传算法 模糊神经网络 综合经济评价 油田
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 经济管理
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 分类号: F061
• 字数: 3902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2008.03.027

摘要

针对油田开发方案综合经济评价的复杂性和传统神经网络评价方法难于收敛的问题,提出一种基于量子遗传算法和正规模糊神经网络的评价方法.该算法使用量子遗传算法优化网络参数,完成网络的训练;能够充分利用专家制订的"if-then"规则,完善网络的推理结构,提高网络的识别能力,减少噪声因素的影响. 仿真结果表明,该方法对油田开发方案综合经济评价具有良好的适应性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏斌	中国科学院广州地球化学研究所	394	7624	45.0	63.0