遗传算法和函数链神经网络算法综合解释评价油气层

• 作者: 马玉忠
• 来源期刊: 大庆石油地质与开发
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 函数链神经网络算法 油气层 解释评价 解释模型 符合率
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 石油地质
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TE12
• 字数: 2166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1000-3754.2015.04.010

摘要

针对单独应用遗传算法和函数链神经网络算法的局限性,综合2种算法,以达到优势互补、解释评价油气层的目的.借助录井及相关地质资料,通过函数链神经网络的结构优化和遗传算法权值学习相结合求解,并对链上各元素结果综合运算,建立了油气层解释模型,从而改善了函数链神经网络学习,优化了网络结构设计及分析.3种算法的应用结果分析对比表明,综合应用的解释符合率比其他2种单一算法高很多,从而证明该方法的有效性,实现了快速、有效判断油气水层的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马玉忠	大庆油田有限责任公司钻探集团地质录井一公司信息中心	1	0	0.0	0.0