粗糙核k-means聚类算法

• 作者: 周涛 张艳宁 袁和金 邓方安 陆惠玲
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 核方法 核聚类算法 k-means 粗糙集 粗糙聚类
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 921-925
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3998字
• 语种: 中文

摘要

通过研究核聚类算法,以及粗糙集,提出了一个新的用于聚类分析的粗糙核聚类方法.通过mercer核映射把输入空间中的样本映射到Hilbert空间,使样本空间中没有显现的特征在特征空间中突现出来,在这种样本差异加大的基础上,结合粗糙集的思想,把样本分别划到相应聚类中心的上、下近似中,上、下近似中的样本按照一定的比例来共同决定新的聚类中心.这样不但聚类精度大大提高,而且算法收敛速度也较快.仿真实验的结果表明该算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周涛	西北工业大学计算机学院	43	256	9.0	14.0
3	邓方安	陕西理工学院数学系	73	398	11.0	17.0
4	袁和金	西北工业大学计算机学院	12	101	7.0	10.0
5	张艳宁	西北工业大学计算机学院	187	2026	21.0	35.0
8	陆惠玲	陕西理工学院计算机系	19	138	6.0	11.0