基于模糊C-均值聚类算法的入侵检测

• 作者: 李永忠 杜晓 罗军生
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 入侵检测 距离测度 混合属性 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 安全与防范
• 页码范围: 178-180
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.01.049

摘要

聚类分析是一种有效的异常入侵检测方法,可用以在网络数据集中区分正常流量和异常流量.文中采用模糊C-均值聚类算法对网络流量样本集进行划分,从中区分正常流量和异常流量,并针对入侵检测问题的特性提出了新的相似性度量方法.最后,利用KDD99数据集进行实验,证明该算法能够有效地发现异常流量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永忠	江苏科技大学电子信息学院	98	561	13.0	16.0
2	杜晓	江苏科技大学电子信息学院	3	45	3.0	3.0
3	罗军生	江苏科技大学电子信息学院	7	85	6.0	7.0