基于加权支持向量机的选矿生产指标预报模型

• 作者: CHAI Tian-you MA En-jie 白锐
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 选矿过程 综合生产指标 加权支持向量机 加权系数
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 2220-2223,2227
• 页数: 5页
• 分类号: TP9
• 字数: 5269字
• 语种: 中文

摘要

在选矿生产中为了达到规定的目录,选矿工程师需要根据原矿的情况给各生产工序下达合理的生产作务,但由于选矿生产具有大滞后的特点,在选矿工程师决策下达执行前,如果能够对最终的生产结果进行预测则具有重要意义.以某选矿厂为实际背景,在分析了指标之间关系的基础上,采用加权支持向量机建立了相关指标的预报模型,并通过构造重要性函数的方法确定了支持向量机加权系数,最后利用该厂历史数据进行了传真实验

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白锐	东北大学自动化研究中心	8	67	5.0	8.0
2	MA En-jie	东北大学自动化研究中心	1	6	1.0	1.0
3	CHAI Tian-you	东北大学自动化研究中心	4	75	4.0	4.0