三维医学图像分割的改进量子进化搜索算法

• 作者: NIU Yi-long QI Min 王毅 郝重阳 齐华
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像 三维分割 量子进化算法 模拟退火
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与可视化
• 页码范围: 2942-2945
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3045字
• 语种: 中文

摘要

传统量子进化算法用于搜索某些函数极值时精确度较低且稳定性较差.针对该问题,借鉴模拟退火算法,根据进化代数及个体的适应度值,修正了传统量子进化算法旋转门函数的旋转角度值,并应用于三维医学图像分割,从而形成了一种用于三维医学图像分割的改进量子进化算法.100次阈值计算实验结果表明,提出的分割算法与传统量子进化算法相比,在保持了传统量子进化算法收敛速度快特点的同时,可大大提高算法在三维分割中的精确性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝重阳	西北工业大学电子信息学院	173	2348	22.0	40.0
2	王毅	西北工业大学电子信息学院	76	698	14.0	21.0
3	NIU Yi-long	西北工业大学电子信息学院	1	8	1.0	1.0
4	齐华	西北工业大学电子信息学院	17	185	8.0	13.0
5	QI Min	西北工业大学电子信息学院	1	8	1.0	1.0