基于人工神经网络的软件质量评价

• 作者: 吴保国 王李进 郑德祥
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 软件质量 综合评价
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 133-134,150
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 1829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.12.045

摘要

为了提高软件质量评价的准确性,参考各软件质量模型中的质量因素,构建评价指标体系并设计了BP网络结构.通过在MATLAB环境下实例仿真,基于人工神经网络的评价结果与期望的结果是一致的,表明该方法能够准确、科学和客观地评价软件质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王李进	北京林业大学信息学院	26	274	8.0	16.0
3	吴保国	北京林业大学信息学院	91	983	18.0	26.0
4	郑德祥	福建农林大学计算机与信息学院	57	446	13.0	17.0