基于模糊神经网络的软件质量评价方法

• 作者: 何锫 廖锦舜
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 软件质量 质量评价 模糊逻辑 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 194-196
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.02.065

摘要

为了对计算机软件质量进行更加精确、客观、科学的评价,综合模糊逻辑推理的结构性知识表达能力和神经网络的自学习能力,提出一种基于模糊神经网络的软件质量评价方法.首先筛选软件质量评价的指标建立评价等级模糊级,然后利用神经网络的学习能力,通过网络的训练样本,确定评价中的变量参数;训练好的网络就可用来对软件质量进行评价.应用表明,该方法克服了由专家确定变量参数的缺点,达到评价结果更高的客观性、科学性,具有很高的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何锫	长沙理工大学计算机与通信工程学院	27	137	7.0	9.0
2	廖锦舜	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	20	1.0	1.0