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摘要:
提出一种基于DPCM与Hilbert曲线的医疗图像无损压缩方法,通过差分脉码调制技术(DPCM)对图像进行预测处理,得到差值图像,再利用Hilbert曲线对医疗图像像素的进行扫描,得到图像的一维数据,然后分别用哈夫曼编码、游程编码和字典编码对一维数据进行压缩.实验结果显示Hilbert扫描可以增加像素的相关性,对提高压缩比有一定的贡献.
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文献信息
篇名 基于DPCM与Hilbert扫描的灰度图像无损压缩方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像压缩 灰度图像 无损压缩 Hilbert扫描 DPCM
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 98-99
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 2097字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.06.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙自广 广西工学院计算机工程系 16 56 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
灰度图像
无损压缩
Hilbert扫描
DPCM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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102
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