复杂系统的异常检测方法

• 作者: 向馗 蒋静坪
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 地球科学
• 关键词: 异常检测 复杂系统 预测
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 综述与分析
• 页码范围: 156-160
• 页数: 5页
• 分类号: N945.12
• 字数: 7304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2008.01.057

摘要

复杂系统中,异常检测的最终目标是预测系统的涌现形态.传统的故障诊断主要是寻找输出信号中的反常特征.本文在复杂性科学的基础上,探讨了异常检测新的发展趋势.首先,回顾了几种典型的检测算法.然后介绍了一种新的检测理念--通过理解系统特征和捕捉隐含模式来提高异常检测算法.分析结果表明:符号化及其相关分析为达到这一目的提供了新的途径,它可以帮助我们采用更多的智能算法来探索系统潜在的规律;不过,如何评价这些算法,如何估计系统参数,尽管很有意义,但非常困难,这将是未来工作的重点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋静坪	浙江大学电气工程学院	168	3460	31.0	52.0
2	向馗	浙江大学电气工程学院	12	108	5.0	10.0