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摘要:
针对建筑工程项目投标过程中的不确定性和风险分析问题,运用Rough集理论和方法对投标风险决策表的属性进行约简,再采用支持向量机对决策数据进行风险分类,帮助决策者迅速对工程项目的投标风险进行评估和预测.
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Rough集
约简
基于证据推理的工程项目投标风险决策方法
工程项目
招投标
D-S证据推理
风险决策
内容分析
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文献信息
篇名 基于粗糙集和SVM的工程项目投标风险研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 建筑工程项目 投标风险 Rough集 支持向量机
年,卷(期) 2008,(17) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 224-227
页数 4页 分类号 TP18
字数 3161字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.17.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李顺国 武汉理工大学土木工程与建筑学院 8 81 5.0 8.0
2 卢新元 华中师范大学信息管理系 42 252 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
建筑工程项目
投标风险
Rough集
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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