基于改进免疫遗传算法的聚类分析研究与应佑

• 作者: 刘希玉 许文杰
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 免疫原理 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及图像处理技术
• 页码范围: 204-205,210
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2008.01.057

摘要

本文分析了聚类的思想,将免疫原理引入到遗传算法并应用于聚类分析过程中,提出了改进的免疫遗传算法(MIGA).该算法借鉴了免疫算法中有关浓度的定义,并使用了GA算法中交叉和变异的思想.通过实验显示该方法优于基本的遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘希玉	山东师范大学管理与经济学院	233	2140	21.0	36.0
2	许文杰	山东师范大学信息科学与工程学院	3	23	3.0	3.0