基于OET-KNN算法的蛋白质二级结构类型预测

• 作者: 林卫中 肖绚 邱望仁
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蛋白质 二级结构型预测 K-近邻算法
• 年，卷（期）: 2008,（29）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 204-206,210
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3380字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.29.058

摘要

蛋白质二级结构类型预测是当今生物信息学研究的热点之一.利用氨基酸数字编码模型将氨基酸序列转换成数字信号,根据LZ复杂度的算法计算了氨基酸的伪氨基酸成分,再对伪氨基酸成分用OET-KNN算法进行分类预测.Jackknife测试结果表明该算法能使得预测成功率有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖绚	景德镇陶瓷学院信息工程学院	78	272	8.0	12.0
2	邱望仁	景德镇陶瓷学院信息工程学院	29	94	6.0	7.0
3	林卫中	景德镇陶瓷学院信息工程学院	10	33	3.0	5.0