关联规则在股票预测中的应用研究

• 作者: 吴小珍 黄传华
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 股票预则 关联规则 换手率 平均支持度
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2008.03.006

摘要

使用经典Apriori算法,对股票数据进行一维和二维规则的挖掘.针对股票交易的特殊性,提出了使用换手率代替成交量作为数据预处理的对象,引入了平均支持度作为最小支持度进行股票数据的挖掘.实例验证证实了挖掘结果的正确性、有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄传华	南昌大学网络中心	18	84	5.0	8.0
2	吴小珍	南昌大学网络中心	2	5	2.0	2.0