关联规则在股票板块联动分析中的应用

• 作者: 周超良 张建林
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 股票分析 板块指数
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 242-245
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1209-0169

摘要

Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法,针对Apriori算法的不足进行了一些改进.新算法使用垂直数据格式,并改进了产生候选项的连接方法.为了研究股票板块的联动关系,将改进算法应用于股票板块指数分析中.实验结果表明,改进算法能快速发现板块之间的联动关系,对股市分析和投资决策有一定的指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建林	首都师范大学信息工程学院	20	142	8.0	11.0
2	周超良	首都师范大学信息工程学院	1	14	1.0	1.0