关联规则在购物篮分析中的应用

• 作者: 孙细明 龚成芳
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 购物篮 关联规则 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 3916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.06.009

摘要

购物篮分析是数据挖掘技术应用在零售业中的一种有效方式,其目的就是在顾客的购买交易中分析出能够同时购买一类产品或一组产品的可能性,利于商品的摆放,也利于提高促销活动的效果.以一个面向小型超市的购物篮分析应用实例为背景,利用Apriori算法找出满足最小支持度阈值和最小置信度阈值的强关联规则, 并运用此强关联规则给超市物品摆放提供建议性的意见.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙细明	武汉工程大学经济管理学院	25	185	7.0	13.0
5	龚成芳	武汉工程大学计算机学院	1	25	1.0	1.0