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摘要:
关联规则研究有助于发现数据库中不同商品之间的联系.其分析结果可以应用于制定营销策略,寻求最佳的商品货架布局.从关联规则挖掘算法和关联模式的评估两方面对购物篮数据进行关联分析.
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文献信息
篇名 基于关联规则的购物篮分析
来源期刊 四川理工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 购物篮 关联规则 频繁项集 Apriori算法
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 430-434
页数 分类号 TP182
字数 4714字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1549.2010.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方玮玮 合肥工业大学计算机与信息学院 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
购物篮
关联规则
频繁项集
Apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
chi
出版文献量(篇)
2774
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3
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